LLMOコンサルティングサービス
生成AI時代の検索で、あなたのブランドが“真っ先に選ばれる”存在へ。
LLMOとは
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略で、大規模言語モデル（LLM）に自社の情報を正確に認識・引用してもらうために、Webサイトの構造やコンテンツを最適化する手法です。
従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogleなどの検索エンジンを前提にしていたのに対し、LLMOはChatGPTやGeminiなどの生成AIが情報提供の起点となることを前提に、AIに取り上げられやすいコンテンツ設計や構造化、信頼性の高い情報発信を行います。
今後、検索行動がAI主導にシフトする中で、LLMOは新たなデジタルマーケティング戦略として注目されています。
生成AI時代に選ばれるブランドへ。
ナイルの「LLMOコンサルティング」
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、AI Overviewなど、生成AIを活用した新しい検索手法が続々と登場し、従来のユーザー行動は大きく変化しています。 これらのLLM（大規模言語モデル）を活用した新しい情報流通の仕組みでは、従来のSEOだけでは対応しきれない、生成AI特有の評価基準への対応や、質問の背景やニーズに応じて、AIに“最もふさわしいブランド”として認識されることが重要になります。
従来SEO施策だけでは不十分
既存の検索アルゴリズムとの相乗効果が望める一方、LLM特有の最適化手法を取り入れなければ十分な成果につながりません。
従来のSEOやコンバージョン改善の枠組みに加え、生成AIの特性に合わせた最適化が求められます。
生成AIの回答で“推奨”される存在へ
検索結果の“上位”に表示されるサイトだけでなく、LLMが提示する“ベストアンサー”として自社サイトやブランドが言及される必要があります。
成果につなげるLLMOコンサルティング
ナイルのLLMOコンサルティングは、生成AIからのユーザー流入の増加にとどまらず、流入後のコンバージョン率の向上までを支援します。専属アナリストがサイト分析を行い、導線設計を最適化することで、貴社の成果向上に貢献します。ご興味がある方は、お気軽にご相談ください。
サービスの内容と流れ
目標、社内体制、サイト状況などを調査、ヒアリングした上で、貴社に最適な形でのLLMOの取り組み方を提案します。
1. 現状分析・診断フェーズ
サイト監査
従来のSEO/コンバージョン指標（被リンク、ページ速度、UXなど）の評価、クローラビリティ、モバイル最適化、構造化データ（スキーマ）の実装状況の確認をします。
生成AI視点の診断
AI検索エンジン（AIO、Bing Chat、Perplexity等）における現状の引用・参照状況の把握、E-E-A-T評価、コンテンツのQ&A／FAQ形式、プロンプトエンジニアリングの観点から現状の強みと弱みの分析をします。
2. 戦略策定フェーズ
統合戦略立案
従来のSEOやコンバージョン改善施策と生成AI対策を融合した戦略を策定し、業界特性やターゲットユーザーに合わせた「LLMO」のロードマップを作成します。
KPI設計
検索順位、CTRに加えて、AI回答への引用率、AI経由の流入数、AIでのブランド言及数など、新たな指標を設定し、目標達成に向けたKPIを設計します。
3. コンテンツ最適化支援
コンテンツリライト
Q&A形式やFAQを強化し、AIが引用しやすい手順や箇条書きによる文章作成を支援します。エビデンスやデータを交えた専門性の向上もサポートします。
構造化データの実装
FAQ、HowTo、Article、Productなど、適切なSchema.orgマークアップの導入支援やナレッジグラフ向けの最適化策を提案します。
4. 技術・UX改善サポート
サイト技術改善
ページ速度、クローラビリティ、モバイル最適化などの技術SEO対策を行い、AIクローラー（GPTBot、Googlebot、Bingbotなど）に最適なクロール設定を提案します。
UX最適化
AI経由でのコンバージョン率向上を目指し、内部リンク構造、情報設計、ナビゲーションの見直しと改善を行います。
5. ブランディング
ブランド評価の向上
AIが自社やクライアントのブランドを引用するためのデジタルPR戦略を立案し、ソーシャルシグナルの獲得や被リンク戦略を再設計します。
6. モニタリング・改善フェーズ
定期レポーティング
AI検索エンジン上での引用状況、流入数、ブランド言及数をモニタリングし、KPI達成度を測定してPDCAサイクルを実施します。
ツール連携
独自解析ツールや外部データ分析ツールとの連携により、LLMOの効果測定を行います。
ナイルのLLMOコンサルティング支援の特徴や強み
豊富なマーケティング支援実績
ナイル株式会社がこれまで2,000社以上の企業様を支援してきた実績がベース。多様な業種・業態のノウハウを集約し、成功への最短ルートを提示します。
SEO × LLM最適化のハイブリッドアプローチ
従来のSEO対策だけでなく、LLM特有の評価基準を組み合わせたハイブリッドアプローチで、検索エンジン両軸からの流入拡大を可能にします。
最新の生成AIトレンドに即したアップデート
生成AIコンサルティングサービスや「Nyle Generative AI Lab」などで研究された生成AI活用実績・知見をもとに、常に最新情報をキャッチ。クライアントに素早く適切なアドバイスを行います。
技術サポートから運用支援まで一気通貫
単なるコンサルで終わらず、技術的実装のアドバイス・運用支援・定期レポートまで、ワンストップで伴走します。
サービス導入の流れ
お申し込みから最短1ヶ月で研修をスタートできます。
契約に関するお手続きは柔軟に対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。
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STEP 02
日程調整
営業担当がお打ち合わせの日程をご調整します。
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STEP 03
ヒアリング
LLMOの目的や貴社の課題感についてお伺いします。(WEB会議)
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STEP 04
事前調査・分析
ヒアリング、その他調査内容を元に簡易的なLLMO戦略を立案します。
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STEP 05
ご提案
事前調査の結果と簡易的な戦略をお伝えします。ご納得いただくまで何度でも調整させていただきます。
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STEP 06
お申込み
ご納得いただけたのち、お申込書を捺印・送付します。クラウドサインなど各種オンライン契約ツールにも対応しております。
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STEP 07
コンサルティング開始
初回診断・コンサルティングセッションを通じてWebサイトの現状を徹底的に分析し、課題と機会を明確化します。その後は短期中期の戦略とKPIを設定し、実行フェーズに入ります。
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STEP 08
モニタリング・改善
定期的なレポート作成とPDCAサイクルによる戦略のブラッシュアップを行います。
LLMOを支援するコンサルタント
課題に合わせて適切なメンバーをアサインします。
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- 細山 武揚
- コンサルタント
- 人材系の支援会社で大規模BPOセンターのマネージャーに従事する傍ら、独学でWEBサイトを運営・グロースさせ独立。独立後は様々な企業様のWEBコンサルタントを経験し、ナイルへ入社。現在はLLMOコンサルティングサービスのリーダーとして活躍している。
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- 山口 航
- コンサルタント
- SIer企業にてSE職として従事後、WEBベンチャーで組織作りや自社サービス開発を経験。その後、大手SaaS事業会社にてカスタマーサポート部門の管理、自社メディアのSEO主任、ナーチャリング設計などを経て、ナイルに入社。現在はSEOコンサルタントとして活躍する傍ら、LLMに関する研究を行い、その知見を顧客に提供している。
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- 石原 翔太郎
- コンサルタント
- 組織開発を主領域とするコンサルティング会社で、組織文化変革・新規事業開発・業務改革を軸にソリューションセールスを担当。その後ナイル株式会社に入社し、複数社のWebマーケティング支援を経て、生成AIコンサルティングサービスの立ち上げに従事。生成AIの導入支援やコンサルティング、関連セミナーを各社で実施。
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- 宮澤 徹
- コンサルタント
- 事業会社（求人系・旅行系）にて、SEO組織に7年間所属。その間、複数のBtoCサイトのSEOを経験。SEO以外にも、市場調査やWeb広告、KPI設計・分析等、幅広いWebマーケティングに携わる。これまでの経験を活かし、事業側とコンサル側の2つの視点を持ち、幅広い領域のプロジェクトを担当する。
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- 早川 晃輔
- コンサルタント
- WEBシステム開発会社にて受託開発・SaaS製品の営業及びマーケティングを担当。自社サービスサイトの流入・CV改善施策等にも従事。その後新規事業チームを立ち上げ、複数のWEBメディア運営・ブロックチェーン関連事業の戦略立案・マーケティング等を行う。
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- 長谷川 美紀
- コンサルタント
- WEBマーケティング支援会社にてSEO、リスティング広告運用、コンテンツマーケティング、制作、アクセス解析まで、幅広いクライアントワークを経験。ナイル入社後はSEOをメインとしたコンサルティングを担当。メディアを活用した導線設計や複数サイトを横断した戦略設計などを得意とする。
ナイルが提唱する「LLMマーケティング」について
ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAI Overviewなど、大規模言語モデル（LLM）を活用した検索・回答体験が急速に普及しています。このような変化により、企業のマーケティング戦略も大きな転換点を迎えており、主に以下の2つの対応が求められています。
①LLMからの集客を実現するための最適化
LLMが生成する回答の中で、自社サイトやサービスが“引用・推薦される”状態をつくることが不可欠です。AIに選ばれなければ、検索順位が高くてもユーザーの目に触れない可能性が高まります。
②LLMを活用したマーケティング活動の強化
顧客対応、調査・分析など、LLMをマーケティング施策に“ツールとして”活用することによって、スピード・品質・パーソナライズを飛躍的に高めることができます。
そしてこのLLMマーケティングの第一歩として重要なのが、集客を担うLLMO（大規模言語モデル最適化）です。AIが自社の情報を正しく理解・引用し、推薦する状態をつくることは、他のLLM活用施策に先立って取り組むべき“土台”であり、すべての出発点になります。
ナイルに相談してみませんか？
ナイルは業界でもいち早く生成AIに対応したLLMOコンサルティングを行っています。
まずは「どんなことをやってくれるの？」「実際にどんな人が担当してくれるの？」「この予算感で対応できるの？」などお気軽にご相談ください。
よくあるご質問
LLMOと従来のSEO対策と何が違うのですか？
従来のSEOは「検索結果で上位表示され、クリックされる」ことを主眼にしています。一方、LLMOでは、「AIが回答の中で信頼できる情報源として言及する」「ユーザーに推奨されるブランドとして認識される」ことが重要です。SEOの延長線上で対応できる部分と新たに生成AI用に対策が必要な部分の双方によるアプローチが必要です。
LLMOコンサルティングの費用はどのくらいですか？
企業規模や支援内容（分析範囲、戦略設計、実行支援の有無など）によって費用は異なります。 初回の無料診断・ヒアリングを通じて、貴社に最適なプランをご提案いたしますので、まずはお気軽にお問い合わせください。
予算やスケジュールが決まっていないのですが、大丈夫ですか？
問題ございません！
弊社のコンサルティングセールスメンバーがヒアリングさせていただき、必要な費用や目安のスケジュールを考えご提案させていただきます。
特に0からLLMOに取り組まれる場合は、目標設定などもお困りかと思いますので、お気軽にこちらからご相談をいただければと思います！
今後、生成AIに広告が出せるようになった場合も対応してもらえますか？
はい、ナイルでは将来的な進化を見据えて、AI内での露出やプロモーション戦略全体をサポートする体制を整えています。現時点では主にオーガニック露出（非広告）を支援していますが、今後広告機能が実装された際にも、一貫したブランド最適化の視点から対応可能です。